- 建模与仿真
- 高精度车辆动力学建模与仿真
- 驾驶模拟与仿真
- 主动安全与智能驾驶
- 虚拟城市构建
- 车路云一体化仿真
- 01.仿真结果高度一致
- 02.优势特色
- 03.应用场景
仿真结果高度一致
与国际主流车辆动力学模型对比，各种测试工况（含极限工况）下仿真结果高度一致
- 01.仿真软件工具链
- 02.数据处理工具链
- 03.高精度模型
仿真软件工具链
◎ PanoExp：自动驾驶仿真实验配置、测试运行和中控台
◎ FieldBuilder/WorldBuilder：仿真场地与场景编辑器，涵盖道路、交通设施、各类障碍物、天气光照及交通流等世界模型
◎ VehicleBuilder：车辆编辑器，内置丰富的车辆模型库，支持主车3D外形及动力学参数设置
◎ SensorBuilder：传感器编辑器，支持各类传感器安装及仿真特性参数设置，支持面向应用的障碍物、车道线、停车位等环感信息仿真
◎ TestBuilder：提供实验关键参数泛化、批量运行测试、云平台仿真测试及自动评价等功能，内置多种检测器与参考评价器，支持用户自定义评价器
- 高精度转向力感模拟
高精度转向力感模拟
◎ 基于人工智能技术建立的高精度转向力感模型，精度高达 0.2Nm。各种行驶工况下与实测数据对比高度一致，也远高于同类竞品
◎ 采用高性能永磁同步电机以及SVPWM控制技术，时延低于 3ms
- 01.主要功能
- 02.产品特点
主要功能
◎ 提供完整且强大的汽车自动驾驶仿真工具链
◎ 支持在虚拟环境下快速构建丰富的自动驾驶场景，包括边缘场景
◎ 提供丰富的数据I/O接口和开放的API，支持高效汽车自动驾驶算法开发
◎ 支持Matlab/Simulink下的联合仿真，或无Simulink环境的仿真
◎ 支持在Simulink、C/C++、Python等不同平台下的算法开发
- 功能与特色
功能与特色
◎ 基于自动驾驶栈分层特点，提供丰富的数据接口支持- 真值/目标/信号级感知数据、地图数据、交通数据、动力学数据等，支持控制、决策/规划、感知算法的集成与解耦开发
◎ 开发对象仿真系统快速搭建，提供多样化I/O接口方式，例如Ethernet、USB、CAN、LIN、板卡注入等，支持多种算法开发平台，例如Simulink/C++/Python等
◎ 支持对接ROS/ROS2/CyberRT等主流的自动驾驶软件系统框架
◎ 提供MIL/SIL/HIL/DIL/VIL等多种方式、不同阶段的多物理体在环仿真测试，符合汽车正向研发V模型流程
高精度和高效车辆动力学模型
PanoSim车辆动力学模型（PanoCar）在仿真精度上与CarSim及实测数据高度一致。
高逼真度行驶环境及环境传感器模型
形成了汽车复杂行驶环境（道路和场地）和车载各种环境传感器建模的关键技术沉淀。
完整且一体化模拟仿真工具链
包括从离线仿真、实物/硬件在环和驾驶员在环等实时仿真到实车测试的无缝工具链和数据链。
自动化测试和评价支持
自动化测试客户端，内置的丰富场景和泛化能力…提供一站式自动化测试、评价和报告输出能力。
丰富的I/O接口和开放的软硬件架构
支持丰富的传感数据信号接口，及开环、闭环方式的动力学主车控制信号输入支持；提供丰富的API支持二次开发和联合仿真。
高逼真驾驶模拟器力感模拟
实现了力感反馈系统的高精度跟随和低延迟响应，在力感模拟精度、系统响应时间等各项技术指标上均达到国际领先水平。
- 多物理体实时在环
- ADAS/V2X仿真开发与测试
- 人机交互/人机共驾
- 感知/决策/规划/控制算法开发
- 多节点分布式实时仿真
- 数字孪生/云仿真
- “车路云一体化”仿真
MIL/SIL/HIL/DIL/VIL多物理体实时在环
提供各类I/O接口，可便捷地接入各类实时处理器、控制器、传感器、驾驶模拟器，以及包括车辆及其底盘和动力执行机构等在内的各类软硬件系统，以满足自动驾驶技术与产品在不同阶段、不同环节的软硬件开发与仿真测试需求。
ADAS/V2X和自动驾驶仿真开发与测试
支持包括汽车自适应巡航 (ACC)自动紧急制动 (AEB)、车道保持辅助 (LKA)、自动泊车 (AP) 、交通拥堵辅助 (TJP)等在内的高级驾驶辅助系统(ADAS)，以及其它自动驾驶技术与产品的仿真开发与测试。
驾驶模拟体验、人机交互与人机共驾
支持高逼真度的驾驶体验，包括不同道路、交通和天气环境下的驾驶体验，ADAS功能和自动驾驶系统体验支持人机交互与人机共驾系统的研发与测试等。
自动驾驶感知/决策/规划/控制算法开发
集高逼真度道路与环境模型、交通流与智能体模型、传感器模型、车辆动力学模型等于一体，支持自动驾驶感知与决策、规划与控制等算法开发、模型训练和测试要求。
多节点、分布式实时仿真
通过高逼真实时环境渲染、高精度传感器模型、分布式实时仿真架构、高算力、真实数据接口模拟等，支持车辆真实EE架构下包括相机、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等在内的多传感器分布式机群模拟，及数据处理器、运动控制器、驾驶模拟器等在环的自动驾驶算法开发与测试。
数字孪生测试与高并发云仿真
支持虚拟环境下的道路、交通与气象模型，环境传感器模型等与真实世界车辆和车载软硬件系统的数字孪生测试；支持基于云平台的人-车-路-环境信息融合、云端一体高并发实时仿真；支持云平台下的实时在线学习与模型训练、自动驾驶算法的高效迭代与仿真测试等。
“车路云一体化”仿真
在强大的智能网联一体化仿真基础上，通过对“车辆”及交通建模、“道路”及场景构建，高精度环境传感器模型、无线通信模型，以及高效分布式仿真架构、数字孪生仿真技术等优势，便捷地支持包括各类交通场景构建、路侧传感器配置、车车-车路数据交互与融合、智能协同驾驶等在内的车路云一体化仿真。
- 课堂教学
- 实验教学
- 科创实践
- 竞赛系统
为智能网联的知识传授、概念理解，提供仿真手段的教学和实践支持：
功能强大且友好直观的仿真工具链；
丰富且高精度的车辆、传感器与场景模型；
丰富的数字化教学资源；
生动形象的可视化场景和高清晰动画演示；
配套有普通高等教育新工科汽车类系列教材。
为智能网联的实验教学、上机实践，提供仿真手段的教学和实践支持：
PanoDrive E - 智能汽车驾驶模拟器（教学版）；
在虚拟驾驶实践中加深对ADAS的理解（例如FCW/LDW/AEB/ACC/LCC等）；
在虚拟驾驶实践中加深对V2X的理解（例如T/C-SAE定义的应用）。
为智能网联汽车的工程实训、创新实践、科学研究提供：
PanoDrive-D - 为汽车智能化方向（驾驶、座舱、底盘、网联等）的创新实践提供开放的开发与实践平台；
PanoTwin - 为科创和科研提供场地实车的数字孪生仿真开发平台；
PanoPilot - 面向汽车智能化技术的综合性科创平台。
通过赛教融合、以赛促教，为智能网联方向的复合型人才培养奠定坚实基础：
WIDC - 2020年世界智能驾驶挑战赛，官方指定仿真平台；
i-VISTA - 2021年中国汽车工程研究院自动驾驶仿真大赛，官方指定仿真平台；
CIAC - 2022/2023，中国智能网联汽车算法挑战赛，官方指定仿真平台。
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