自动驾驶技术是否是汽车行业的未来？

今日看到一则新闻《美国竟有6成司机害怕自动驾驶汽车》，讲的是根据美国汽车协会（American Automobile Association）的一份调研报告，美国司机中约有63%的害怕自动驾驶汽车，而安全性方面，有47%的人认为当前的自动驾驶技术还不够安全。很多人从中解读出悲观的一面，认为当前自动驾驶技术普遍不成熟，容易出现安全事故，造成民众心理恐慌。其实不然，从这则报告中我们已经看到，相当一部分人已经开始接触并了解自动驾驶，并且接受自动驾驶的人群比例也不低。换个角度看，如果这则调查放在5年前进行，被调查者肯定一脸茫然：什么是自动驾驶！

自动驾驶技术，也叫无人驾驶技术，是近年来新兴的热门技术。国外有谷歌、苹果、特斯拉、Uber，国内有百度等都先后向自动驾驶投入研发力量。甚至传统的车企通用、本田、长安、北汽等都纷纷“顺应潮流”，打造自动驾驶产品。在美国，已经有谷歌、Uber等多家自动驾驶厂商开启了自动驾驶路测。国内百度公司的自动驾驶汽车还因为上了北京五环引起广大网友的关注。在很多人眼里，自动驾驶概念的兴起仿佛是一夜之间的事情，很多普通消费者，都对自动驾驶技术抱有极大兴趣。根据微博相关信息显示，越来越多的国内网友也开始关注并接受自动驾驶。

为什么自动驾驶技术发展如此之快？我们通常讲一个好的司机，开车要眼观六路耳听八方。随着传感技术的进步，汽车通过高清摄像头和多种传感器检测感知周边路况，替代传统司机的眼睛和耳朵。相比较于人类司机，汽车还可以通过联网快速获得前沿道路拥堵情况，通过GPS定位并进行路程规划，通过深度学习技术做出恰当的操作指令，这些将要逐渐让传统老司机的“经验”优势不再明显。而这一些都要归功于整个车联网产业链从传感器、系统、导航到芯片技术的成熟。

关于自动驾驶技术是否是汽车行业的未来，或者说自动驾驶能否完全替代传统司机？大概一年前，笔者就和朋友讨论过此问题。比较一致的观点是，自动驾驶的普及需要这些条件：a.成熟GIS系统为汽车提供定位和导航支持；b.高精度传感器让汽车感知周遭的一切；c.网络覆盖和网速支持汽车联网；d.高效算法和机器学习技术使汽车在识别和判断方面更精准。正如本文一开始所说，五年前很多人对自动驾驶还只是甚少，换做十年前自动驾驶在很多人的观念中还停留在科幻的概念吧。在自动驾驶能否完全替代传统司机还没有定论之前，至少我们看到了自动驾驶的进步是如此速度。今天我们还停留在讨论会不会替代的概念上，也许在不就的将来，自动驾驶汽车也许就布满了大街小巷。